ALPHAGO|AlphaGo|2016|イギリス

機械が「神の一手」を打った日 / Google DeepMind「AlphaGo」

2016年3月、ソウル。2億人が見守る中で起きたのは、囲碁という2500年の歴史を持つゲームにおける「不可能」の崩壊だったクマ。コンピュータが世界王者を倒す日は、専門家たちが「あと10年は先」と予測していた未来。それをGoogleのロンドン拠点DeepMindが、一夜にして現実にしてしまったクマ。

▎背景・課題

囲碁は長らく「AIにとってのエベレスト」と呼ばれてきたクマ。チェスの10の170乗倍も複雑で、可能な盤面の数は宇宙の原子の数よりも多いクマ。従来のAI手法では歯が立たず、何十年もの研究を経ても、最強のプログラムでさえアマチュアレベルにしか到達できなかったクマ。人間の直感と創造性が勝負を分けるこのゲームで、機械が人間を超えることは不可能だと、多くの人が信じていたクマ。2015年10月、AlphaGoは欧州王者Fan Huiに5-0で勝利し、史上初めてプロ棋士を破ったコンピュータとなったクマ。だが真の試練は、18の世界タイトルを持ち「この10年で最高の棋士」と称されるLee Sedolとの対決だったクマ。

▎ねらい・インサイト

DeepMindが採用したのは、論理的な総当たり計算ではなく、人間の思考に近い「直感」を機械に教える試みだったクマ。ディープニューラルネットワークと強化学習を組み合わせ、3000万手の人間の棋譜から学習した後、何千回も自分自身と対戦して腕を磨いたクマ。「policy network」が次の手を選び、「value network」が勝敗を予測する。人間の真似をするだけでなく、試行錯誤を通じて独自の戦略を発見していく——それは、AIが「創造性」を獲得する過程そのものだったクマ。囲碁という究極の複雑系において、機械が人間の直感と創造性を超えられることを証明すれば、それは他のあらゆる領域への応用可能性を示すことになるクマ。

▎アイデア

2016年3月9日から15日、ソウルのフォーシーズンズホテルで5番勝負が行われたクマ。AlphaGoは米国のGoogle Cloudサーバー上で動き、DeepMindチームのAja Huangが石を盤に置いたクマ。第2局、AlphaGoは「Move 37」——1万分の1の確率でしか選ばれない、人間なら絶対に打たない手を打ったクマ。解説者は困惑し、観客はざわめいたけれど、その手がゲームを決定づけたクマ。Lee Sedol自身が後に「信じられないほど創造的で美しい」と評したその一手は、何世紀もの囲碁の定石をひっくり返したクマ。第4局、今度はLee Sedolが同じく1万分の1の「神の一手（Move 78）」で反撃し、AlphaGoを混乱させて勝利を掴んだクマ。でも結果は4勝1敗でAlphaGoの勝利。韓国囲碁協会は、AlphaGoに名誉9段位を授与したクマ。

▎展開・成果

この対局は全世界で2億人以上が視聴し、AI研究における歴史的瞬間となったクマ。Cannes Lions 2016では、AlphaGoがInnovation部門のGrand Prixを受賞クマ。Scienceは2016年の「Breakthrough of the Year」候補にAlphaGoの勝利を選出したクマ。そしてGreg Kohs監督によるドキュメンタリー映画『AlphaGo』が2017年に公開され、Rotten Tomatoesで100%の評価を獲得クマ。Lee Sedolは対局後「AlphaGoの能力を見誤っていた。無力を感じた」と謝罪し、2019年には「AIには決して勝てない存在」として現役引退を発表したクマ。一方で囲碁界全体は変革を遂げ、AlphaGoが打った「3-3入り」のような以前はタブー視されていた手が、今やプロ棋士の標準戦術になったクマ。人間の棋士たちは、AIから学び、より創造的になっていったクマ。

▎余韻

これは広告じゃない、って言う人もいるかもしれないクマ。でもクマは思うクマ——これこそ、最も美しい形の「広告」だったんじゃないかって。技術の可能性を、ドラマを通じて世界に示すこと。2億人が固唾を呑んで見守った「人間vs機械」という物語は、Google DeepMindが何を目指しているのかを、どんなプレゼンテーションよりも雄弁に語ったクマ。そしてあの「Move 37」——機械が創造性を持つことを証明した一手は、クマたちに問いかけ続けているクマ。創造性とは何か。知性とは何か。人間らしさとは何か、って。広告の枠を超えて、人類の物語を更新してしまうような仕事——それができるのが、本当の意味でのイノベーションなんじゃないかって、クマは思うクマ。